SOFTWARE DE INVESTIGAÇÃO · SEM MARCAÇÃO CE · NÃO DESTINADO A USO CLÍNICO
Dei Corpus

Dei Corpus

Três classes de sinais, uma saída calculada.

A Dei Corpus está a desenvolver um motor de fusão multimodal: software que explora a correlação entre fluxos de sinais provenientes de dispositivos de terceiros distintos. Funciona apenas sobre dados sintéticos.

Início do desenvolvimento
Maio de 2026
Maturidade
TRL 4, tecnologia validada em laboratório
Dados
Apenas sintéticos
Disponibilidade
Não disponível para fornecimento

Enunciado do problema

Bons sinais, leituras separadas.

Os sinais cardiovasculares, metabólicos e dermatológicos são hoje bem captados. Dispositivos de consumo e dispositivos clínicos registam séries temporais cardíacas em contínuo. Os painéis laboratoriais quantificam a química metabólica em pontos discretos, e a imagiologia dermatológica é rotina. Cada fluxo é depois lido dentro do sistema que o captou, contra o intervalo de referência desse mesmo sistema.

A correlação entre estes domínios existe. Onde existe, está em produtos de bem-estar de consumo fora da via regulamentada, ou dentro de clínicas verticalmente integradas que constroem os seus próprios sensores e exploram as suas próprias instalações. Não temos conhecimento de um sistema multimodal regulamentado que faça esta correlação sobre dispositivos de terceiros já certificados.

Isto é o que sabemos, não o que é verdade acerca do mundo. Se existir um sistema assim, escreva-nos e corrigimos esta página.

Cardiovascular
Séries temporais contínuas, com taxa de amostragem elevada, captadas por dispositivos que a pessoa já usa.
Metabólico
Química laboratorial discreta, em intervalos irregulares.
Dermatológico
Imagens, em condições de captação que variam com o operador, o dispositivo e a iluminação, segundo um calendário que não está ligado a nenhum dos outros dois fluxos.
Os sinais já são bons. O que falta é um referencial comum onde possam ser lidos em conjunto.

Arquitetura

Uma camada de fusão sobre entradas certificadas.

Estamos a construir uma camada de fusão multimodal concebida para receber entradas de sensores de terceiros já certificados. Não fabricamos hardware e não tencionamos fabricar.

O desenho parte do princípio de que cada sinal de entrada chega ao motor a partir de um dispositivo que já possui marcação CE própria, ou autorização da FDA, para a sua própria finalidade prevista. Essa certificação pertence a esses dispositivos e aos respetivos fabricantes. Não se estende a este software, que não ostenta marcação CE própria.

O motor recebe entradas com taxas de amostragem diferentes, unidades diferentes e padrões de ausência diferentes. Alinha-as numa base temporal comum e calcula correlações entre classes. Cada classe é codificada em separado, e o objeto de saída transporta a proveniência de cada classe. Os dados em falta são propagados como um estado explícito e nunca são preenchidos em silêncio.

  • Fusão

    Correlação entre classes. O nosso âmbito.

  • Alinhamento e codificação

    Base temporal comum, codificadores por classe.

  • Entradas certificadas

    Dispositivos de terceiros, conformidade de terceiros.

Três entram, uma sai.

Capital
Sem fabrico de sensores, sem imobiliário clínico, sem hardware de aquisição para certificar.
Regulamentar
Qualquer avaliação da conformidade que venhamos a requerer teria por âmbito a camada de fusão, e não o hardware de aquisição. O hardware é certificado pelos respetivos fabricantes ao abrigo das suas próprias finalidades previstas, e essa certificação não se transmite a este software.

Sobre outras empresas

Não nomeamos concorrentes neste sítio. Nos termos da Diretiva 2006/114/CE, uma comparação tem de comparar objetivamente características essenciais, pertinentes, comprováveis e representativas. Uma empresa em fase pré-mercado, sem resultados clínicos, não tem como comprovar uma comparação com dispositivos certificados, pelo que qualquer comparação deste tipo aqui seria ilícita, além de não merecida.

O que podemos afirmar sem nomear ninguém: os serviços preventivos de exames de corpo inteiro atingem cobertura multimodal controlando toda a cadeia de aquisição, seja através de sensores construídos para o efeito, seja através de protocolos de aquisição proprietários que correm em equipamento comercial, dentro de um contexto clínico fixo. As plataformas de inteligência artificial clínica estão a consolidar-se nos fluxos de trabalho de imagiologia hospitalar e de cuidados agudos. O conjunto de entradas que investigamos é outro: fluxos de dispositivos de terceiros utilizados fora do serviço de radiologia.

Estado do desenvolvimento

Onde o trabalho está, de facto.

O desenvolvimento começou em maio de 2026. O motor está no TRL 4 da escala do Horizonte Europa: tecnologia validada em laboratório. A validação foi feita em ambiente laboratorial controlado, sobre dados gerados sinteticamente. Não foram utilizados dados reais, dados clínicos nem dados pessoais, e não foi feita qualquer validação em ambiente relevante ou operacional.

Os resultados são medidos contra rótulos que nós próprios gerámos, pelo que descrevem o comportamento do software sobre dados simulados. Não constituem prova de desempenho clínico.

Maio de 2026 · Agosto de 2026Três meses de desenvolvimento. A linha à frente não tem datas.
Início do desenvolvimento
Maio de 2026
Maturidade
TRL 4, tecnologia validada em laboratório
Dados
Apenas sintéticos
Investigação clínica
Nenhuma realizada, nenhuma autorizada
Avaliação da conformidade
Não iniciada
Marcação CE
Nenhuma
Disponibilidade
Não disponível para fornecimento. Sem descarregamento, sem API, sem piloto.
Equipa
Um fundador
Localização
Portugal

O que ainda não existe

Não há dados clínicos nem resultados clínicos. Não há números de desempenho clínico, nem publicados em lado nenhum. Não há marcação CE, e nenhum organismo notificado foi contactado. Não há qualquer acordo hospitalar, de investigação ou comercial assinado. Não há clientes, receitas nem instalações em serviço. Não há trabalhadores para além do fundador.

Objetivos de curto prazo

  • T4 2026 · Fixar o contrato de entrada da v0

    Um esquema por classe de sinal. Um objeto de saída com versão. Unidades, taxas de amostragem e estados de dados em falta explícitos, escritos antes de mais código.

  • T4 2026 · Alargar o gerador sintético

    Fixado o contrato, especificar de forma explícita a covariância entre classes, para que a camada de fusão possa ser testada contra uma estrutura de correlação que nós próprios injetámos. Publicar os parâmetros de geração, para que um terceiro consiga reproduzir uma execução.

  • T1 2027 · Abrir o processo regulamentar

    Redigir a declaração de finalidade prevista. Escrever a fundamentação da classificação ao abrigo da Regra 11 do Anexo VIII do Regulamento (UE) 2017/745. Fazer uma análise de lacunas face à IEC 62304 e à ISO 14971. Decidir a via de conformidade antes de começar qualquer conversa sobre dados.

  • Em aberto · Procurar uma colaboração de investigação

    Dados retrospetivos e desidentificados, ao abrigo de um protocolo aprovado por uma comissão de ética e de um contrato de tratamento de dados. Nada está assinado, e esta página continuará a dizê-lo até que algo esteja.

As metas são datas de planeamento interno, não são compromissos.

Roteiro

Quatro fases. A Fase 1 está a decorrer.

A ordem transporta informação. Cada fase depende do acesso a dados, do âmbito regulamentar e do capital que a fase anterior deve estabelecer. Só a Fase 1 tem trabalho hoje, e as fases 2 a 4 não têm datas, porque datas aí seriam ficção. Todas as fases estão condicionadas à avaliação da conformidade ao abrigo do Regulamento (UE) 2017/745. Nada do que aqui se descreve chega a uso clínico antes de essa avaliação estar concluída.

  1. Fase 1A decorrer

    Fusão entre classes sobre registos sintéticos.

    Fusão entre as classes de sinais cardiovasculares, metabólicos e dermatológicos, sobre registos sintéticos, em ambiente laboratorial. Todo o trabalho atual está aqui.

  2. Fase 2Não iniciada

    Imagiologia médica já adquirida em cuidados de rotina.

    Alargar o motor a imagens adquiridas em equipamento certificado de terceiros. Não começou qualquer trabalho.

  3. Fase 3Não iniciada

    Biópsia líquida oncológica.

    Acrescentar resultados de ensaios laboratoriais como mais uma classe de sinal. Não começou qualquer trabalho.

  4. Fase 4Não iniciada

    Neuro-oncologia.

    Uma linha, até a Fase 3 produzir alguma coisa.

Contacto

Escreva diretamente ao fundador.

Fundador
Lázaro Ramos
Correio eletrónico
me@lazaroramos.com
Localização
Portugal

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